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Beim GPU-Computing („Grafikprozessor-beschleunigte Berechnungen“) wird der Grafikprozessor (GPU) gemeinsam mit der CPU zur Beschleunigung wissenschaftlicher, analytischer, technischer, verbraucherorientierter oder kommerzieller Anwendungen eingesetzt.

Grafikprozessor-beschleunigte Berechnungen eröffnen neue Möglichkeiten im HPC-Sektor (High Performance Computing). Mittlerweile ist weithin anerkannt, dass Grafikprozessor-basierte Systeme maximale Leistung und Energieeffizienz für HPC-Anwendungen liefern.
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NVIDIA A10
PCIE 4.0 x16 / 24 GB GDDR6 / Single Slot / 150W / Passiv   Der NVIDIA A10 Tensor Core Grafikprozessor bietet eine vielseitige Plattform für Mainstream-Workloads in Unternehmen, wie KI-Inferenz, Training und HPC. Mit TF32- und FP64-Tensor-Core-Unterstützung sowie einem durchgängigen Software- und Hardware-Lösungsstack sorgt der A10 dafür, dass Mainstream-KI-Trainings- und HPC-Anwendungen schnell angegangen werden können. Multi-Instance GPU (MIG) sorgt für Quality of Service (QoS) mit sicheren, hardware-partitionierten GPUs in der richtigen Größe für all diese Workloads für verschiedene Benutzer und nutzt die GPU-Rechenressourcen optimal aus.

Preis auf Anfrage
16.17 %
Nvidia A40
PCIE 4.0 x16 / CUDA: 10.752 / 48 GB GDDR6 / 3x DP 1.4 / Dual Slot / 300W / Passiv   Der NVIDIA A40-Grafikprozessor bietet einen großen Fortschritt bei der Leistung und den Multi-Workload-Funktionen aus dem Rechenzentrum und kombiniert erstklassige professionelle Grafiken mit leistungsstarker Rechenleistung und KI-Beschleunigung, um den heutigen Herausforderungen in den Bereichen Design, Kreativität und Wissenschaft gerecht zu werden. NVIDIA A40 treibt die nächste Generation virtueller Workstations und serverbasierter Workloads voran und bietet Profis jederzeit und an jedem Ort modernste Funktionen für Raytracing-Rendering, Simulationen, virtuelle Produktion und vieles mehr.    

Preis auf Anfrage
7.26 %
NVIDIA A30
PCIE 4.0 x16 / 24 GB GDDR6 / Dual Slot / 165W / Passiv     Steigern Sie die Leistung für jeden Enterprise-Workload mit der NVIDIA A30 Tensor-Core-GPU. Mit der NVIDIA Ampere-Architektur-Tensor-Cores und Multi-Instanz-GPU (MIG) sind hohe Geschwindigkeiten sicher über verschiedene Workloads hinweg möglich, einschließlich KI-Inferenz im großen Maßstab und Hochleistungs-Computing(HPC)-Anwendungen. Durch die Kombination schneller Speicherbandbreite und geringen Stromverbrauchs im PCIe-Formfaktor – optimal für Mainstream-Server – ermöglicht die A30 ein flexibles Rechenzentrum und bietet maximalen Nutzen für Unternehmen.  

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