PCIE 4.0 x16 / 48 GB GDDR6 / 4x DP 1.4a / CUDA 18.176 / Tensor 568 / Dual Slot / 350W / passiv   Unerreichte KI- und Grafikleistung für das Rechenzentrum Die NVIDIA L40S GPU, basierend auf der Ada Lovelace Architektur, ist die leistungsstärkste Universal-GPU für das Rechenzentrum und bietet eine bahnbrechende Multi-Workload-Beschleunigung für Large Language Model (LLM) Inferenz und Training, Grafik- und Videoanwendungen. Als führende Plattform für multimodale generative KI bietet die L40S GPU eine End-to-End-Beschleunigung für Inferenz-, Trainings-, Grafik- und Video-Workflows, um die nächste Generation von KI-fähigen Audio-, Sprach-, 2D-, Video- und 3D-Anwendungen zu unterstützen.

  PCIE 4.0 x16 / 64 GB GDDR6 / CUDA 4x 1.280 - 5.120 / Tensor 160 / Dual Slot / 250W / Passiv Beispiellose Benutzerfreundlichkeit und Dichte für grafikintensive VDI Mit der NVIDIA A16, dem idealen Grafikprozessor für VDI mit hoher Benutzerdichte und umfangreicher Grafikleistung, erreicht die Remote-Arbeit eine neue Dimension. Die A16 basiert auf der neuesten NVIDIA Ampere-Architektur und wurde speziell für eine hohe Benutzerdichte entwickelt, mit bis zu 64 gleichzeitigen Benutzern pro Board in einem Dual-Slot-Formfaktor. In Kombination mit der NVIDIA Virtual PC (vPC) Software bietet sie die nötige Leistung, um jedes Projekt von überall aus in Angriff zu nehmen. Basierend auf der NVIDIA Ampere-Architektur bietet die A16 eine doppelt so hohe Benutzerdichte wie die Vorgängergeneration und gewährleistet gleichzeitig ein optimales Benutzererlebnis. Der NVIDIA A16 wurde entwickelt, um den Anforderungen der nächsten Generation von Remote-Arbeiten gerecht zu werden. Er hat einen vierfachen Encoder-Durchsatz im Vergleich zum NVIDIA T4, um das beste Benutzererlebnis zu bieten, und unterstützt flexibel heterogene Benutzerprofile auf einer einzigen Karte.

  PCIE 4.0 x16 / 40 GB HBM2 / CUDA 6.912 / Tensor 432 / Dual Slot / 240W / Aktiv   Leistungsstarke Plattform für Datenwissenschaft und KI Die rasante Zunahme der Komplexität von Workloads, der Datenmenge und die Verbreitung neuer Workloads wie generative KI läuten eine neue Ära der Datenverarbeitung ein, die wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigt, die Produktivität verbessert und die Erstellung von Inhalten revolutioniert. Da die Modelle immer größer und komplexer werden, um die Herausforderungen der nächsten Generation zu bewältigen, müssen immer mehr Arbeitslasten auf lokalen Geräten ausgeführt werden. Die nächste Generation von workstation Plattformen muss hochleistungsfähige Computing-Funktionen bieten, um diese komplexen Arbeitslasten zu unterstützen. Die NVIDIA A800 40GB Active GPU beschleunigt Data-Science-, KI- und HPC-Workflows mit 432 Tensor-Cores der dritten Generation, um die KI-Leistung zu maximieren und ultraschnelle und effiziente Inferenzen zu ermöglichen. Mit der NVIDIA NVLink Technologie der dritten Generation bietet der A800 40GB Active eine skalierbare Leistung für schwere KI-Workloads, verdoppelt den effektiven Speicherbedarf und ermöglicht GPU-zu-GPU-Datenübertragungen mit einer bidirektionalen Bandbreite von bis zu 400 Gigabyte pro Sekunde (GB/s). Dieses Board ist eine KI-fähige Entwicklungsplattform mit NVIDIA AI Enterprise und bietet Workstations, die sich ideal für die Anforderungen von erfahrenen KI-Entwicklern und Datenwissenschaftlern eignen.

PCIE 4.0 x16 / 24 GB HBM2 / CUDA 3.804 / Tensor 224 / Dual Slot / 165W / Passiv Steigern Sie die Leistung für jeden Enterprise-Workload mit der NVIDIA A30 Tensor-Core-GPU. Mit der NVIDIA Ampere-Architektur-Tensor-Cores und Multi-Instanz-GPU (MIG) sind hohe Geschwindigkeiten sicher über verschiedene Workloads hinweg möglich, einschließlich KI-Inferenz im großen Maßstab und Hochleistungs-Computing(HPC)-Anwendungen. Durch die Kombination schneller Speicherbandbreite und geringen Stromverbrauchs im PCIe-Formfaktor – optimal für Mainstream-Server – ermöglicht die A30 ein flexibles Rechenzentrum und bietet maximalen Nutzen für Unternehmen.  

  PCIE 4.0 x8 / 16 GB GDDR6 / CUDA 1.280 / Tensor 40 / Dual Slot / 60W / Passiv   Beispiellose Beschleunigung für die leistungsstärksten elastischen Rechenzentren der Welt Die NVIDIA A2 Tensor Core GPU bietet Inferenzen der Einstiegsklasse mit geringem Stromverbrauch, kleinem Platzbedarf und hoher Leistung für intelligente Videoanalyse (IVA) oder NVIDIA AI at the Edge. Mit einer flachen PCIe Gen4-Karte und einer niedrigen konfigurierbaren Thermal Design Power (TDP) von 40-60 Watt (W) bringt die A2 vielseitige Inferenzbeschleunigung auf jeden Server. Die Vielseitigkeit, die kompakte Größe und der niedrige Stromverbrauch von A2 übertreffen die Anforderungen für Edge-Implementierungen im großen Maßstab und rüsten bestehende CPU-Server der Einstiegsklasse sofort für die Verarbeitung von Inferenzen auf. Mit A2-GPUs beschleunigte Server bieten eine bis zu 20-mal höhere Inferenzleistung im Vergleich zu CPUs und 1,3-mal effizientere IVA-Implementierungen als frühere GPU-Generationen - und das zu einem Einstiegspreis.   NVIDIA-zertifizierte Systeme mit den NVIDIA A2, A30 und A100 Tensor-Core-GPUs und NVIDIA AI - einschließlich des NVIDIA Triton Inference Server, einer Open-Source-Software für Inferenzdienste - bieten eine bahnbrechende Inferenzleistung für Edge, Rechenzentrum und Cloud. Sie sorgen dafür, dass KI-fähige Anwendungen mit weniger Servern und weniger Stromverbrauch bereitgestellt werden können, was zu einfacheren Bereitstellungen und schnelleren Erkenntnissen bei deutlich geringeren Kosten führt.

  PCIE 4.0 x16 / 40 GB HBM2 / CUDA 6.912 / Tensor 432 / Dual Slot / 240W / Aktiv   Leistungsstarke Plattform für Datenwissenschaft und KI Die rasante Zunahme der Komplexität von Workloads, der Datenmenge und die Verbreitung neuer Workloads wie generative KI läuten eine neue Ära der Datenverarbeitung ein, die wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigt, die Produktivität verbessert und die Erstellung von Inhalten revolutioniert. Da die Modelle immer größer und komplexer werden, um die Herausforderungen der nächsten Generation zu bewältigen, müssen immer mehr Arbeitslasten auf lokalen Geräten ausgeführt werden. Die nächste Generation von workstation Plattformen muss hochleistungsfähige Computing-Funktionen bieten, um diese komplexen Arbeitslasten zu unterstützen. Die NVIDIA A800 40GB Active GPU beschleunigt Data-Science-, KI- und HPC-Workflows mit 432 Tensor-Cores der dritten Generation, um die KI-Leistung zu maximieren und ultraschnelle und effiziente Inferenzen zu ermöglichen. Mit der NVIDIA NVLink Technologie der dritten Generation bietet der A800 40GB Active eine skalierbare Leistung für schwere KI-Workloads, verdoppelt den effektiven Speicherbedarf und ermöglicht GPU-zu-GPU-Datenübertragungen mit einer bidirektionalen Bandbreite von bis zu 400 Gigabyte pro Sekunde (GB/s). Dieses Board ist eine KI-fähige Entwicklungsplattform mit NVIDIA AI Enterprise und bietet Workstations, die sich ideal für die Anforderungen von erfahrenen KI-Entwicklern und Datenwissenschaftlern eignen. Smallbox (without Adapter)

PCIE 4.0 x8 / 48 GB GDDR6 / CUDA 10.752 / Tensor 336 / Dual Slot / 300W / Passiv   Der NVIDIA A40-Grafikprozessor bietet einen großen Fortschritt bei der Leistung und den Multi-Workload-Funktionen aus dem Rechenzentrum und kombiniert erstklassige professionelle Grafiken mit leistungsstarker Rechenleistung und KI-Beschleunigung, um den heutigen Herausforderungen in den Bereichen Design, Kreativität und Wissenschaft gerecht zu werden. NVIDIA A40 treibt die nächste Generation virtueller Workstations und serverbasierter Workloads voran und bietet Profis jederzeit und an jedem Ort modernste Funktionen für Raytracing-Rendering, Simulationen, virtuelle Produktion und vieles mehr.    

  PCIE 4.0 x16 / 24 GB GDDR6 / TF32 Tensor Core 120 teraFLOPS - FP16 Tensor Core  242 teraFLOPS / Single Slot / 72W / Passiv   Bahnbrechender Universalbeschleuniger für effizientes Video, KI und Grafik Mit der NVIDIA KI-Plattform und dem Full-Stack-Ansatz ist L4 für Video und Inferenz im großen Maßstab für eine breite Palette von KI-Anwendungen optimiert, darunter Empfehlungen, sprachbasierte KI-Avatar-Assistenten, generative KI, visuelle Suche und Contact-Center-Automatisierung, um die besten personalisierten Erfahrungen zu liefern. Als effizientester NVIDIA-Beschleuniger für den Mainstream ermöglichen mit L4 ausgestattete Server eine bis zu 120-fach höhere KI-Videoperformance im Vergleich zu CPU-Lösungen, während die generative KI-Leistung um das 2,7-fache und die Grafikleistung um das 4-fache höher ist als bei der vorherigen Generation. Die Vielseitigkeit von NVIDIA L4 und der energieeffiziente, flache Formfaktor mit nur einem Steckplatz machen ihn ideal für globale Implementierungen, einschließlich Edge-Standorten. Da KI und Video immer allgegenwärtiger werden, steigt die Nachfrage nach effizientem, kostengünstigem Computing mehr denn je. NVIDIA L4-GPUs bieten eine bis zu 99 % bessere Energieeffizienz und niedrigere Gesamtbetriebskosten im Vergleich zu herkömmlichen CPU-basierten Infrastrukturen. Dies ermöglicht es Unternehmen, den Platzbedarf im Rack zu reduzieren und den gesamten CO2-Fußabdruck deutlich zu verringern, während ihre Rechenzentren für viel mehr Benutzer skaliert werden können. Die Energie, die durch die Umstellung von CPUs auf NVIDIA L4s in einem 2-Megawatt-Rechenzentrum eingespart wird, kann über 2.000 Haushalte ein Jahr lang mit Strom versorgen oder den CO2-Ausstoß von 172.000 Bäumen über 10 Jahre hinweg kompensieren*.